Таллиннский Технический Университет
Дипломная работа
Ольга Карпухина
2003
Аннотация
В этой работе рассматривается одно из применений искусственных нейронных сетей -идентификация многомерных систем. Изучаемые объекты относятся к классу линейных MIMO динамических систем. В теоретической части рассмотрены такие понятия, как искусственный нейрон и искусственная нейронная сеть. Детально описывается структура многослойного перцептрона. Подробно рассмотрены алгоритмы обучения с обратным распространением ошибки и Левенберга-Маквардта для многослойных сетей, а также применение нейронных сетей для решения задач идентификации. В экспериментальной части работы при помощи сетей прямого распространения были созданы модели для двух тестовых объектов и также исследуются характеристики полученных моделей.
Ключевые слова: нейронные сети, многомерные системы, идентификация.